Штучний інтелект як сучасна технологія в журналістиці

Abstract

Кваліфікаційна робота присвячена комплексному дослідженню штучного інтелекту (ШІ) як технологічного інструмента, що активно трансформує сучасну журналістику. У роботі проаналізовано поняття, етапи розвитку та сфери застосування ШІ, зосереджено увагу на основних напрямах його інтеграції в медіасферу, зокрема – автоматизоване написання новин, розпізнавання та синтез мовлення, генерація візуального й відеоконтенту, персоналізація інформаційного потоку та інструменти фактчекінгу. Досліджено практичний досвід використання ШІ в міжнародних і українських редакціях, зокрема на прикладах BBC, ABC, «Суспільного». Окрема увага приділена етичним і правовим викликам, що виникають під час взаємодії журналістів із ШІ: питанням достовірності, відповідальності, авторських прав, прозорості алгоритмів і захисту персональних даних. На основі зібраного матеріалу визначено перспективи подальшого впровадження ШІ у медіа, а також сформульовано практичні рекомендації для редакцій щодо його безпечного та ефективного використання. Робота містить теоретичні узагальнення, емпіричний аналіз і критичне осмислення новітніх технологій у контексті збереження професійних стандартів журналістики.This qualification paper explores artificial intelligence (AI) as a transformative technological tool in contemporary journalism. The study provides a comprehensive analysis of the concept, historical development, and application areas of AI, with a particular focus on its integration into the media sphere. Key areas of implementation include automated news writing, speech recognition and synthesis, visual and video content generation, personalized information delivery, and fact-checking tools. The research examines practical cases of AI usage in both international and Ukrainian newsrooms, including examples from BBC, ABC, Suspilne. Special attention is paid to the ethical and legal challenges arising from the interaction between journalists and AI technologies–such as credibility, accountability, copyright, algorithmic transparency, and personal data protection. Based on the collected material, the paper outlines the prospects for further integration of AI into journalism and provides practical recommendations for editorial teams on its safe and effective implementation. The study combines theoretical insights, empirical case analysis, and critical reflection on emerging technologies within the framework of preserving professional journalistic standards