Переваги байєсівського підходу до перевірки статистичних гіпотез

dc.contributor.authorТкаченко, Світлана
dc.date.accessioned2021-01-21T15:41:20Z
dc.date.available2021-01-21T15:41:20Z
dc.date.issued2020
dc.descriptionМатематика. Статистикаuk_UA
dc.description.abstractВ статті розглянуто байєсівський підхід до перевірки статистичних гіпотез та обґрунтовано основні переваги байєсівського підходу в порівнянні з класичним (частотним) підходом.uk_UA
dc.description.abstractThe article reviewed the Bayesian approach to testing statistical hypotheses and substantiated the main advantages of the Bayesian approach in comparison with the classical (frequency) approach.en
dc.identifier.citationТкаченко С. Переваги байєсівського підходу до перевірки статистичних гіпотез/ Світлана Ткаченко // Актуальні проблеми математики, фізики і технологій : зб. наук. пр. / ред. кол.: С. В. Подолянчук (голова) [та ін.] ; Вінницький державний педагогічний університет імені Михайла Коцюбинського. – Вінниця: ТОВ «Меркьюрі-Поділля», 2020. – Вип. 17. – С. 176-182uk_UA
dc.identifier.urihttps://library.vspu.net/items/d1b95573-8988-47a2-950b-79695eaf1e10
dc.publisherВінниця: ТОВ «Меркьюрі-Поділля»uk_UA
dc.subjectгіпотезаuk_UA
dc.subjectстатистичні гіпотезиuk_UA
dc.subjectперевірка статистичних гіпотезuk_UA
dc.subjectтеорема Байєсаuk_UA
dc.subjectбайєсівський критерійuk_UA
dc.subjectбайєсівський підхідuk_UA
dc.subjecthypothesisuk_UA
dc.subjectstatistical hypothesesuk_UA
dc.subjectstatistical hypotheses testinguk_UA
dc.subjectBayes theoremuk_UA
dc.subjectBayes factoruk_UA
dc.subjectBayesian approachuk_UA
dc.titleПереваги байєсівського підходу до перевірки статистичних гіпотезuk_UA
dc.title.alternativeAdvantages of the bayesian approach to the testing of static hypothesesuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
ZBR ФМФКНТ 2020-176-182.pdf
Size:
649.25 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: