Використання системи підтримки прийняття рішень на основі нечіткої логіки для оцінювання якості підготовки майбутніх учителів: дипломна робота

Abstract

Метою дипломної роботи є розробка інформаційної систему підтримки прийняття рішення про якість підготовки майбутніх учителів на базі нечіткої логіки та її реалізація в програмі Fuzzy Logic Toolbox середовища Matlab. Розглянуто теоретичні положення теорії нечіткої логіки, класи аналітичних задач підтримки прийняття рішень. Проаналізовано етапи виконання логічного висновку на принципах нечітких множин за алгоритмами Мамдані, Цукамото, Ларсена, Сугено. Для інформаційної системи підтримки прийняття рішення про якість підготовки майбутніх фахівців обрано вхідні лінгвістичні змінні, їх універсальну множину, лінгвістичні терми, побудовано функції належності термів, базу знань.

The aim of the thesis is to develop an information system to support decision making on the quality of training of future teachers based on fuzzy logic and its implementation in the program Fuzzy Logic Toolbox environment Matlab. Theoretical provisions of the theory of fuzzy logic, classes of analytical problems of decision support are considered. The stages of execution of the logical conclusion on the principles of fuzzy sets by the algorithms of Mamdani, Tsukamoto, Larsen, Sugeno are analyzed. The input linguistic variables, their universal set, linguistic terms, the term membership functions, and the knowledge base were selected for the information system to support the decision on the quality of training of future specialists.