DSpace 8

DSpace is the world leading open source repository platform that enables organisations to:

  • easily ingest documents, audio, video, datasets and their corresponding Dublin Core metadata
  • open up this content to local and global audiences, thanks to the OAI-PMH interface and Google Scholar optimizations
  • issue permanent urls and trustworthy identifiers, including optional integrations with handle.net and DataCite DOI

Join an international community of leading institutions using DSpace.

The test user accounts below have their password set to the name of this software in lowercase.

  • Demo Site Administrator =dspacedemo+admin@gmail.com
  • Demo Community Administrator = dspacedemo+commadmin@gmail.com
  • Demo Collection Administrator = dspacedemo+colladmin@gmail.com
  • Demo Submitter = dspacedemo+submit@gmail.com
Photo by @inspiredimages
 

Recent Submissions

Item
Використання ШІ для прогнозування трудових конфліктів на підприємстві
(Вінниця : ТОВ «Друк», 2025) Загороднюк, Вікторія
В статті розглядаються питання щодо використання ШІ для прогнозування трудових конфліктів на підприємстві.
Item
Освітні трансформації у сфері менеджменту та бізнесу: формування компетенцій для післявоєнного відновлення та євроінтеграційних процесів
(Вінниця : ТОВ «Друк», 2025) Дьоміна, Евеліна
Трансформація управлінської та бізнес-освіти є не лише освітнім, а й національно-стратегічним завданням. Успіх післявоєнного відновлення залежить від здатності освітньої системи швидко й ефективно підготувати нове покоління лідерів
Item
Міждисциплінарний підхід до розвитку “Soft Skills” у сфері бізнесу, адміністрування та права
(Вінниця : ТОВ «Друк», 2025) Дуднік, Дмитро
Метою даного дослідження є розкриття можливостей міждисциплінарного підходу у формуванні soft skills здобувачів вищої освіти у сферах бізнесу, адміністрування та права, а також визначити ефективні педагогічні стратегії для інтеграції цих навичок у навчальний процес
Item
Застосування штучного інтелекту для ідентифікації та мінімізації ризиків при управлінні стартапами
(Вінниця : ТОВ «Друк», 2025) Дорош, Вікторія
Метою дослідження є виявлення та обґрунтування можливостей застосування штучного інтелекту для ідентифікації та мінімізації ризиків при управлінні стартапами
Item
Кластери навчального матеріалу з основ машинознавства
(Вінниця: ВДПУ імені Михайла Коцюбинського, 2025) Іванчук, А. В.; Радомський, Д. О.; Головін, Р. О.
У статті обґрунтовується потреба в кластеризації машинознавчих знань майбутніх учителів трудового навчання та технологій. Встановлено, що їхня підготовка з основ машинознавства має ґрунтуватися на вивченні трьох кластерів навчального матеріалу про технічні явища приводу технологічної машини. Кластери навчального матеріалу про технічні явища приводу технологічної машини сприятимуть організації навчального процесу з використанням методів активізації і стимуляції навчально-пізнавальної діяльності здобувачів вищої освіти. Кластерний підхід дозволить формувати машинознавчу грамотність майбутніх учителів трудового навчання та технологій релевантну змісту їхньої майбутньої фахової діяльності.